Видео ютуба по тегу Uoft Video Course Machine Learning

Введение в машинное обучение в ECE-UofT - Лекция 0: Организация курса
Введение в машинное обучение в ECE-UofT - Лекция 0: Организация курса
DeepLearning @ ECE-UofT - Lecture 1: Introduction and DL Components
DeepLearning @ ECE-UofT - Lecture 1: Introduction and DL Components
Глубокое обучение в ECE-UofT - Лекция 0: Организация курса
Глубокое обучение в ECE-UofT - Лекция 0: Организация курса
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 52: Архитектуры кодирования-декодирования
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 52: Архитектуры кодирования-декодирования
Курс RL в Университете Торонто - Лекция 57: Заключительные заметки
Курс RL в Университете Торонто - Лекция 57: Заключительные заметки
UofT RL Course - Lecture 55: Deterministic Policy Gradient
UofT RL Course - Lecture 55: Deterministic Policy Gradient
Курс обучения на практике в Университете Торонто (UTA) - Лекция 53: Актёрско-критиковские подходы...
Курс обучения на практике в Университете Торонто (UTA) - Лекция 53: Актёрско-критиковские подходы...
Курс RL UofT - Лекция 52: Алгоритм PPO
Курс RL UofT - Лекция 52: Алгоритм PPO
Курс RL UofT - Лекция 51: Алгоритм TRPO
Курс RL UofT - Лекция 51: Алгоритм TRPO
Predicting NYSE Stock Trends with Machine Learning | CNN, LightGBM (DSI, UofT Project)
Predicting NYSE Stock Trends with Machine Learning | CNN, LightGBM (DSI, UofT Project)
UofT RL Course - Lecture 45: Policy Net and Its Learning Objective
UofT RL Course - Lecture 45: Policy Net and Its Learning Objective
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 39: Глубокие сверточные нейронные сети
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 39: Глубокие сверточные нейронные сети
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 40: Пример VGG-16
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 40: Пример VGG-16
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 38: Объединение и выравнивание
Курс дистанционного обучения UofT - Лекция 38: Объединение и выравнивание
UofT RL Course - Lecture 42: Target Network
UofT RL Course - Lecture 42: Target Network
UofT RL Course - Lecture 40: Control via Function Approximation and Deep Q-Learning
UofT RL Course - Lecture 40: Control via Function Approximation and Deep Q-Learning
UofT RL Course - Lecture 41: Experience Replay in DQL
UofT RL Course - Lecture 41: Experience Replay in DQL
UofT DL Course - Lecture 37: Padding and Multichannel Convolution
UofT DL Course - Lecture 37: Padding and Multichannel Convolution
UofT DL Course - Lecture 36: Convolution Operation and Resampling
UofT DL Course - Lecture 36: Convolution Operation and Resampling
UofT DL Course - Lecture 35: Quick Preview on CNN
UofT DL Course - Lecture 35: Quick Preview on CNN
UofT RL Course - Lecture 38: Back to Tabular RL
UofT RL Course - Lecture 38: Back to Tabular RL
UofT RL Course - Lecture 39: Learning Action-Value via Function Approximation
UofT RL Course - Lecture 39: Learning Action-Value via Function Approximation
UofT DL Course - Lecture 33: Batch Normalization
UofT DL Course - Lecture 33: Batch Normalization
UofT DL Course - Lecture 34: Why Convolution?
UofT DL Course - Lecture 34: Why Convolution?
UofT RL Course - Lecture 35: Using Function Approximation in RL
UofT RL Course - Lecture 35: Using Function Approximation in RL